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文｜科技新知

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ChatGPT 让人工智能再次引起科技界的震动，同时也激起了政策制定者、消费者倡导团体以及企业领导层的警觉。他们普遍要求为这种前沿技术制定规范，以确保其发展道路的可控性和可持续性。

几个月前，马斯克资助的生命未来研究所（Future of Life Institute，FLI）发起了一场具有影响力的公开信签名运动。该运动强烈呼吁先进大模型研究应至少暂停 6 个月，目的在于对当前人工智能发展的快速膨胀进行深入反思，因为这可能正导致我们失去对这项技术的控制。

上个月，人工智能安全中心（Center for AI Safety，CAIS）公布了一份瞩目的简短声明。这份声明得到了 OpenAI 和 DeepMind 的高级管理人员、图灵奖得主以及其他 AI 领域的领军研究人员的共同签署。他们称 AI 这一堪比 " 疫情和核战争 " 的技术或对人类构成生存威胁。

不过，与众多 AI 谨慎派不同，以 " 深度学习三巨头之一 " 杨立昆（Yann LeCun）为代表的乐观派并认为，我们应该更加耐心，更加相信科技的进步；AI 现阶段仍处在它的青涩和幼稚期，我们远未抵达那个需要紧急行动的点。

这两派的对立并非细枝末节的学术争论，而是关于人类如何看待技术的问题，是人类把技术看作是工具，完全受人类控制，还是把它看作可能脱离人类控制，甚至危及人类存亡的潜在威胁。

乐观派：AI 不如狗

上周三的 Viva Tech 大会上，Meta 首席 AI 科学家杨立昆被问及 AI 目前的限制。

" 这些系统仍然非常有限，它们对现实世界的底层现实没有任何理解，因为它们完全是在大量的文本上接受训练的。" 杨立昆说，" 大部分人类的知识与语言无关……所以人类经验的那一部分并未被 AI 捕捉到。"

" 这告诉我们，人工智能还缺失了一些真正重要的东西……别说是赶上人类的智力水平了，人工智能现在是连狗都不如。" 杨立昆总结道。

这并不是杨立昆首次发言 "AI 不如狗 "，在上月底 350 位 AI 领域大佬签署 CAIS 组织的联名公开信时，杨立昆转发了同是乐观派华人科学家吴恩达的推文表示：

" 在人类最重要的生存问题清单上，根本排不上超越人类的人工智能。主要是因为它还不存在。直到我们能设计出起码达到狗狗水平的智能（更不用说人工智能了），再来谈安全问题也不迟。"

当然，"AI 不如狗 " 本质上输出的结论是，人类并没有真正设计出超级智能系统，谈论安全或控制问题有些为时过早。至于如何更加全面地反驳 AI 威胁论，他提供了两个更有力的论证角度。其一，人们不会给现阶段的 AI 以完全自主权：

杨立昆指出，现阶段的自回归模型如 GPT-4，虽然拥有强大的自然语言处理能力，但其输出结果是不可预测和难以控制的。无论是改变训练数据的统计信息，还是调整问题的形式，都无法直接地约束这些 AI 模型以满足某种特定目标。

这种情况自然引发了一系列的担忧。人们在某种程度上假设，一旦允许这些 AI 系统自由地做任何我们能通过互联网连接的事情，让它们有自由使用网络资源的权限，那么它们可能会做出一些疯狂的、不理智的，甚至可能带来危险的行为。一些人担心，我们将无法控制这些 AI 系统，它们会逃脱我们的控制，甚至可能控制我们，因为它们的规模更大，所以它们的智能也会增强。

然而，这种观点其实是没有根据的，或者说是纯粹的想象和夸大。未来被授予自主性的系统，应该是能够规划一系列行动、有明确目标且易于控制的。因此，杨立昆预测，理智的人不会使用完全自动的大语言模型，他们会转向更复杂、可控制的系统。

其二，智力和控制欲毫无关联性：

许多人认为，智能实体会因为比人类更聪明而想要支配人类。然而，杨立昆认为这是个误解。智力高并不意味着就有支配他人的欲望，这更多的是与进化和生物性质相关。

人类、黑猩猩、狼、狗等社会动物会想要影响他人，是因为它们在进化过程中建立了这种欲望。而对于非社会动物如长颈鹿来说，它们并没有支配他人的欲望。因此，控制欲望和能力与智力是两个不同的概念，它们之间没有必然联系。

此外，谈及 AI 带来的失业问题，他认为关键在于如何分配财富，如何组织社会使每个人都能从中获益。这是一个政治问题，不是技术问题，也不是人工智能造成的新问题，而是技术进化造成的。

在杨立昆、吴恩达等乐观主义者的观点中，可以发现一个共识：任何新技术在初次出现时，都不可能完美无缺。

实际上，人类需要的是一种可以控制的方式，限制技术可能带来的危害，对其进行有效地监管，并解决可能的恶性用例。完全中断研发进程并不是一个明智的决策。人类应该保持对技术进步的尊重和包容，而不是因为害怕未知而过早地否定其潜在的价值。

谨慎派：心思各异的联盟

相较于乐观派，谨慎派的阵营似乎人数更多，也反应了人性的一种普遍趋势。当新的事物出现时，它往往会引发人们的担忧和疑虑。这是人类对可能带来颠覆性改变的新技术所产生的本能反应。

在两轮的公开签名活动中，可以看到谨慎派的声音和影响力逐步增强。当这种关于 "AI 风险 " 的讨论在外界引发了广泛地思考和讨论的同时，一些质疑声音也不断出现。

关于 "AI 的风险和危害 "，这个话题已经成为了一个表态的舞台，每个参与者都希望在这场风潮中塑造自己的正面形象。

然而，问题在于，这场大讨论真的有用吗？表面看起来，似乎每个人都在积极参与，但实际上，却鲜有人真正采取行动。这种现象在一定程度上显得像是在浪费大家的时间。" 那些创造出 AI 技术的人参与这种声明，其实无非就是为了给自己博取好名声。" 这是不少业界人士对这种现象的评价。

就连 " 人工智能之父 "，德国计算机科学家于尔根 · 施密德胡伯（J ü rgen Schmidhuber）也表示，许多在公开场合对人工智能的危险提出警告的人只是在寻求宣传。

当然，在一些人可能试图利用这种情况来提升自己的知名度的同时，不乏也有一些独到的见解。

中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅，也在 CAIS 组织的这封公开信中签名。他认为，公开信的目的并不是阻碍人工智能的发展，而是绝大多数人有权利知道人工智能的潜在风险，研发者们也有义务确保人工智能不给人类带来生存风险，至少要确保这种风险的最小化。

在他的观点中，人工智能对人类生存所可能带来的威胁，可以从两个不同的角度进行分析：

如果将目光放到无限远，远到通用人工智能和超级智能到来，AI 智力水平可能远超人类，那么或许就会像很多影视作品呈现的那样，视人类如同蝼蚁，与人类争夺资源，甚至危及人类生存。

如果只看现在和不远的未来，当代人工智能只是看似智能的信息处理工具，不具有真正的理解能力。但曾毅认为，正因为它们算不上真正的智能，不理解什么是人类、什么是生死和什么是生存风险，才有可能会以人类难以预期的方式犯下人类不会犯的错误。而这恰恰是更紧迫的关切所在。

有趣的是，这似乎正好在反驳杨立昆的两大主要论点。

此外，谨慎派阵营中，三位 " 人工智能教父 " 中的两位辛顿（Geoffrey Hinton）和本吉奥（Yoshua Bengio）也赫然在列。他们曾因在深度学习方面的工作，与杨立昆共同获得 2018 年 " 图灵奖 "。

然而，与杨立昆的观点相左，本吉奥在接受采访时坦言，他开始对自己这一生的工作成果产生了一种 " 迷茫 " 的感觉。本吉奥认为，所有致力于构建强大 AI 产品的企业都应该进行正式的注册和报备。" 政府需要对这些公司的行动进行追踪，对其工作内容进行审查，对 AI 行业至少要实行像对待航空、汽车或者制药等领域一样的监管机制。"

辛顿则在近期辞去了谷歌的工作，并警告这一技术领域的持续发展或将带来巨大风险。辛顿表示，" 我总在用这样的借口安慰自己：哪怕我自己不做，其他人也会这样做。但目前真的不知道要怎么防止坏蛋利用 AI 来作恶。"

辛顿对于 AI 的担忧主要有两个方面。首先，他担心 AI 会完全取代那些需要大量记忆的工作，这可能会对许多行业和职业产生深远影响。其次，随着 AI 逐步获取编写和运行自身代码的能力，他担忧 AI 最终可能取代人类的位置。

写在最后

上文中对立两派的观点，其实也有重合的地方。对于如今的 AI 是否具有风险以及该如何克服，两派代表人物杨立昆和奥特曼看法一致。他们都认为，即便风险存在，但可以通过仔细的工程设计，减轻或抑制它。

可以肯定的是，随着 AI 技术的不断发展和深化，两派之间的争论和争议仍将持续不断。

不过相对于国外热火朝天地讨论，国内对 AI 伦理和风险的关注相对较少。市场似乎更专注于 AI 大模型如何改变各行各业，并对此感到喜悦和兴奋。

原因可能在于，一方面为了在全球竞赛中夺取发言权，商业公司首先需要缩小与国外 AI 大模型的差距；另一方面，也正由于国内的 AI 大模型能力还未进入未知前沿，大家对 AI 可能带来的威胁并未给予足够的关注。

在此背景下，国内的 AI 创业者更倾向于维持一种技术乐观主义的态度，他们不希望过早收敛自身发展，认为这将相当于提前投降，放弃了与国外竞争的机会。

总的来说，这次的争论并非毫无意义的口舌之争。它为我们提供了一个理想的舞台，让我们深入探讨 AI 的未来走向，以及如何以人类的智慧和经验，来引导这一领域的发展，使其真正地服务于人类社会，而非反过来控制我们。

从这场激烈的辩论中，可以清楚地看到，人类现在正站在一个重大的决策点。无论是选择乐观地拥抱 AI 的发展，还是谨慎地审视其可能带来的风险，都需要意识到，现在所做的每一个决定，将会影响人类和 AI 之间的关系，也将塑造人类对未来的想象和期望。

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